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데이터셋

사이트에 있는 기록 전부를 파일로 받을 수 있어요. 출처를 밝히면 비영리 목적으로 자유롭게 쓸 수 있어요.

1차 출처를 우선 확인하고, 2차 보도는 「보도」로 따로 표시해요. 기록 1,321개 가운데 1차 출처가 88%예요.

이 페이지 안내

이 묶음은

이 사이트의 기록 1,321개 전부를 CSV와 JSON 파일로 내려받는 곳이에요. 기록 하나가 한 줄이고, 날짜·축·주체·사건·의미·출처 링크 같은 열 13개가 있어요. 영어로 옮긴 기록 파일과 정리 노트 파일도 따로 받을 수 있어요.

이렇게 써 보세요

학생은 스프레드시트에서 파일을 열어 해마다 기록 수를 세어 그래프를 그리거나, 축별·출처 종류별로 나눠 비교하는 탐구 과제에 쓸 수 있어요. 축별로 해마다 기록 수를 세어 보면 어느 분야가 언제 늘었는지 보여요. 선생님은 수업 자료와 활동지에 그대로 쓰되, 출처(다음 조각, next-token.net)를 밝혀 주세요. 프로그램에서 바로 찾아 쓰고 싶다면 아래 개발자용 API·MCP 안내를 보세요.

쓸 때 알아 둘 점

날짜는 정밀도(date_precision)가 해·달·날로 달라요. 날짜별로 셀 때는 날 단위 기록(1,247개)만 고르세요. source_type이 secondary인 기록은 2차 보도예요. 본문의 「자사」는 회사가 스스로 낸 수치라는 뜻이에요. 기록 글은 AI(Claude)가 출처를 읽고 썼으니, 중요한 내용은 source_url의 출처에서 확인해 주세요.

AI가 만든 글이 안내는 AI(Claude)가 썼고, 숫자는 사이트를 만들 때 데이터에서 세어 넣어요.만드는 방법

기록 1,321개

사건마다 출처 링크 하나. 열 13개. 글은 한국어예요.

영어 기록 1,321개

영어로 옮긴 기록이에요. 같은 열에 영어 제목·주체·사건·의미가 더해져요.

정리 노트 127개

AI가 자료 한 편(강연·해설 등)을 읽고 요약한 글이에요. 원 자료 링크는 없어요.

열 설명

events.csv의 열
열뜻
id기록 번호 (E0001부터)
date사건 날짜. date_precision이 year·month면 그 단위까지만 정확해요
axis주 축 번호와 이름 (axis, axis_name)
also_axes관련 축 (세미콜론으로 구분)
actor주체 — 회사·기관·저자
event무슨 일이 있었나
significance왜 중요한가
source_url출처 링크
source_typeprimary(1차 출처) · secondary(2차 보도)
claim_typefact · statement(발언·성명) · community(커뮤니티 관찰)
added_week이 사이트에 더한 주 (예: 2026-W36)

라이선스

CC BY-NC 4.0 — 출처(다음 조각, next-token.net)를 밝히면 비영리 목적으로 자유롭게 쓰고 고치고 나눌 수 있어요. 영리 목적은 먼저 연락 주세요.

개발자용 API · MCP

기록을 프로그램이나 AI 도구에서 바로 찾아 쓰고 싶다면 읽기 전용 API와 MCP 서버를 쓸 수 있어요. 쓰는 법은 개발자용 안내에 있어요. 같은 CC BY-NC 4.0 조건(출처 표시, 비영리)이 적용돼요.

개발자용 안내

갱신

매주 월요일 새벽에 새 기록이 더해지면 파일도 함께 새로 만들어져요. 마지막 갱신 .