이미지넷 뜻 — 1,400만 장이 넘는 사진에 이름표를 붙인 데이터셋이자, 그걸로 연 대회 · 5분 용어

1,400만 장이 넘는 사진에 이름표를 붙인 데이터셋이자, 그걸로 연 대회예요.

이미지넷은 2009년 페이페이 리가 이끈 연구팀이 공개한 거대한 사진 데이터셋이에요. 지금은 1,400만 장이 넘는 사진에 '고양이', '자전거'처럼 무엇이 찍혔는지 사람이 붙인 이름표가 있어요. 이만큼 붙이는 데는 온라인으로 모인 아주 많은 사람의 손이 필요했어요.

2010년부터는 이 사진을 1,000가지 종류로 나누는 대회가 해마다 열렸어요. 2012년 대회에서 깊은 신경망을 쓴 토론토대 팀이 후보 다섯 개 안에 정답이 없던 비율 15.3%로, 2위(26.2%)를 크게 앞지르며 우승했어요. 이 일은 딥러닝 시대를 연 사건으로 자주 꼽혀요.

비유로 보면

이미지넷은 AI를 위한 엄청나게 큰 그림 낱말 카드 묶음이에요. 앞면엔 사진, 뒷면엔 이름이 적혀 있죠. 대회는 이 카드로 누가 이름을 가장 잘 맞히나 겨루는 반 대항 퀴즈 같은 거였어요.

예를 들면

개만 해도 품종별로 이름표가 따로 붙어 있을 만큼 자세해요.

자주 하는 오해

오해이미지넷은 2012년에 처음 나온 AI 프로그램이다.
실제로는이미지넷은 2012년에 나온 프로그램이 아니라 2009년에 발표된 사진 묶음이에요. 사진의 갈래는 영어 낱말 사전 WordNet의 짜임을 빌려 '동물 → 개 → 품종'처럼 나뭇가지 모양으로 이어져 있어서, 큰 갈래부터 작은 갈래까지 찾아 내려갈 수 있어요.
오해이미지넷의 이름표는 컴퓨터가 자동으로 붙였다.
실제로는사진마다 여러 사람이 따로 보고 겹치는 답을 골라 확인하는 식으로 붙였어요. 그래도 사람 손이라 틀린 이름표가 섞여 있고, 사람 사진 갈래에서는 부적절한 이름표가 뒤늦게 발견돼 지워지기도 했어요.

수업에서 써 보기

선생님은 수업 시작에, 학생은 혼자 공부할 때 써 보세요.

질문: 2012년 대회 결과가 왜 '딥러닝 시대를 연 사건'으로 자주 꼽힐까요?
활동: 기록 E0035와 이 낱말 설명에 나온 숫자(우승팀 15.3%, 2위 26.2%)를 막대그래프로 그리고, '후보 다섯 개 안에 정답이 없던 비율'이 무슨 뜻인지 모둠마다 쉬운 말로 풀어 써요. 그다음 교실 물건 사진 스무 장에 반 친구들이 직접 이름표를 붙여 보며, 이름이 갈리는 사진(컵인가 머그인가)이 몇 장인지 세어 이름표 붙이기가 왜 어려운지 이야기해요.