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정리 노트오픈웨이트 계보

오픈웨이트가 한꺼번에 쏟아진 한 주

AI가 만든 글AI(Claude)가 자료 한 편(강연·해설 등)을 읽고 요약한 노트예요.만드는 방법

한 주 사이에 오픈웨이트 모델이 몰려 나왔고, 27B급이 소비자용 GPU 한 장에서 초당 200토큰대로 돌면서 상용 최상위 모델에 근접한다는 주장까지 붙었다. 특히 모델뿐 아니라 에이전트 하네스까지 공개돼 도구·세션 로그·에이전트 루프·서브에이전트를 플러그인처럼 갈아끼울 수 있게 된 점은, 외부망이 막힌 사내망에서 에이전트를 굴리려는 쪽에 곧바로 걸린다. 반대편에서는 대화 로그를 수집·분류해 수사기관에 넘긴 사건, 출력 텍스트에 확률 편향 방식의 워터마크를 심는 결정, 컴퓨터 화면 활동을 통째로 기록하는 기능이 잇달아 나와 로그 보존·산출물 추적성·직원 모니터링이라는 세 갈래 사내 규정 문제로 번역된다. 로봇 쪽에서는 100만 시간 분량의 사람 행동 기록으로 사전학습한 모델에서 여섯 자릿수 구간에 걸친 스케일링 법칙이 관측됐다는 보고가 나왔다. 다만 수치와 벤치마크가 모두 출처 없이 전해져 추적 목록 이상으로 쓰기는 어렵다.

기억할 것

  • 27B 오픈웨이트가 소비자용 GPU에서 초당 200토큰대, 최상위 근접 주장(미검증)
  • 에이전트 하네스까지 공개돼 온프레미스 커스터마이징 문턱이 낮아졌다
  • 로그 수집·워터마크·화면 기록은 사내 규정 세 갈래 문제로 번역된다
  • 사람 행동 기록 100만 시간 사전학습에서 스케일링 법칙 관측(미검증)

이 글은 AI(Claude)가 자료 한 편(강연·해설 등)을 읽고 요약한 노트예요. 출처 링크를 달지 않는 대신, 출처를 확인한 사건은 기록에 따로 있어요.

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발표 자료를 HTML로 뽑는 프롬프트 골격같은 과제 셋으로 붙인 모델 비교, 시간과 과금까지무과금 로컬 루프로 확정하고 유료 호출은 한 번만저장소를 클론해 쓰는 에이전트와 자가 검증 루프자기개선 AI가 안전 논쟁의 새 분기점이 됐다