10월 27일의 AI 역사

날씨 바꾸기·카메라 이동·사람과 물체 추가를 말로 지시할 수 있고 공기 흐름과 충돌을 모사한다고 밝혔다. 해상도·프레임·지연 수치는 내지 않고 짧은 세션에서 일관성이 유지된다고만 적었으며, 시각적 흐트러짐·물체 지속성 약함·글자 판독 불가·공간 부정확을 한계로 인정했다. 신뢰 테스터용 연구 프리뷰이고 Google AI Ultra 가입자의 Project Genie와 Gemini API·AI S

모두 자사와 협력사가 낸 수치이고 독립 검증은 없다. Generate Biomedicines는 연구자 6명이 제안한 CAR T 설계 하나가 표준 대비 약 70% 짧고 실험에서 수용체를 약 10배 많이 만들었다고 했고, Divergence Labs는 약 한 달에 항체 설계 약 35,000건을 만들어 IgE에 붙는 3건과 떼어내는 20건을 찾았다고 했다. BigHat Biosciences는 약

저자 측정으로 입력에서 시각 토큰이 89~97%를 차지하는데 그림을 빼도 벗겨질 토큰이 달라지는 단계는 평균 22.8%, 적을 때는 7.9%에 그쳤다. LLaDA-V 점수의 99.6%를 유지하면서 디코딩 연산을 평균 35.3%만 쓰고 학습도 문턱값 조정도 필요 없다고 밝혔다. 확산 모델의 비용이 단계 수가 아니라 그림을 언제 보는가에 걸려 있다는 주장이고, 시각 토큰 가지치기나 키·값 캐시와

Oracle은 자사 집계로 ChatGPT 활성 사용자 13만 명과 Codex 활성 사용자 9만 5천 명 이상을 쓰고 있고, 채용팀의 시장 조사 준비가 2~4일에서 15~20분으로 줄었다고 밝혔다. 기간계 업무 소프트웨어를 쓰는 쪽이 모델을 사다 붙이는 단계를 지나 자기 앱을 대화창 안으로 옮기기 시작했다는 뜻이다. 사내 권한·승인 체계를 그대로 따르게 한다는 설계가 공통점이고, 같은 주 Se

Guardian은 백인 민족주의 논점 확산을, PolitiFact는 무출처·오인용을 지적. AI 생성 지식 베이스의 검증 문제를 드러낸 사례

NYT·Authors Guild 등 7건이 하나의 MDL로

벤치마크별 오염 측정을 커뮤니티 표준으로 삼자는 제안

FP8 학습이 대형 모델에서 실제로 성립함을 보인 초기 실증