PyTorch

자사 측정으로 Alif Ensemble E8의 Cortex-M55 코어 하나에서 MLPerf Tiny 4개 모델이 각각 21.5ms 이하·RAM 90KiB 미만으로 동작(이상 탐지 오토인코더는 5.2KiB). 공식 MLPerf 제출 결과는 아니라고 밝힘

2022년 Google Pathways가 제시한 단일 컨트롤러 모델이 PyTorch 코어 계보로 들어온 지점. TorchTitan은 Monarch 안의 액터가 되고 torchforge는 Monarch 위에 세워진다

Triton이 CUDA를 한 단계 추상화했듯 Helion은 Triton을 한 단계 더 추상화한다. 커널 작성 계보의 다음 층

체크포인트 기반 복구 패러다임을 대체하는 시도. 스텝을 분산 트랜잭션으로 취급

FSDP1의 재설계. FP8 학습·부분 동결·컴파일러 최적화가 가능해진 전제