DiskANN 발표
AIAI가 만든 글AI(Claude)가 출처를 읽고 쓴 기록이에요. 중요한 내용은 아래 출처에서 확인해 주세요.만드는 방법
DiskANN 발표 — Vamana 그래프로 64GB RAM 단일 워크스테이션에서 10억 점 인덱스, SIFT1B에서 5000+ QPS·3ms 미만 지연
왜 중요한가
HNSW의 전부 메모리에 올려야 한다는 제약을 깬 SSD 기반 ANN
출처 — 1차 출처를 우선 확인하고, 2차 보도는 「보도」로 따로 표시해요
논문neurips.cchttps://neurips.cc/virtual/2019/poster/143082026년 35주차에 더한 기록이에요 · 그 주 보기
노선도에서 — ⑰ 임베딩·벡터 검색 노선
- 앞 역Sentence-BERT
- 이 기록DiskANN
- 다음 역DPR