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AI 발전사 노선도

기록의 25개 축이 25개 노선이에요. 역은 기록에서 고른 332개이고, 역 하나가 기록 하나로 이어져요. 여러 축에 걸친 기록은 갈아타는 역으로 그렸어요.

노선도로 한눈에 보기

AI 발전사 노선도

노선도 건너뛰기
AI 발전사 노선도: 노선 25개, 역 332개가로는 시간(1943–2026년), 노선 하나가 축 하나예요. 역마다 그 기록으로 가는 링크가 있어요.
역을 가리키거나 누르면 기록이 보여요. 이름이 붙은 역은 그 노선의 큰 역이에요.눈금이 고르지 않아요. 기록이 몰린 2014년부터는 1년을 넓게, 그 앞 1943–2013년은 좁게 그렸어요(음영). 기록의 97%가 2014년 이후예요.

노선

노선을 누르면 그 노선만 진하게 보여요. 여러 개를 고를 수 있어요.

A3 포스터

교실 벽에 붙일 수 있게 A3 가로 한 장으로 만들었어요(2026년 10월 22일 기록 기준). CC BY-NC 4.0이라 출처를 밝히면 수업에 자유롭게 써도 돼요.

A3 포스터 PDF 1,308KB그림 파일(PNG) 174KB
수업에서 쓰는 법 보기

읽는 법

  • 역 — 기록 하나
  • 큰 역 — 이름을 붙인 기록
  • 갈아타는 역 — 다른 축에도 걸친 기록
  • 노선 이름 — 노선의 처음과 끝

이 페이지 안내

이 묶음은

기록을 나누는 25개 축을 지하철 노선처럼 그린 AI 발전사 지도예요. 노선 하나가 축 하나이고, 역은 그 축의 기록에서 고른 332개예요. 여러 축에 걸친 기록은 갈아타는 역이 돼요. 가로는 시간인데, 기록이 몰린 최근 해를 넓게 그려서 눈금이 고르지 않아요. 이름이 붙은 큰 역은 노선마다 6개까지예요.

이렇게 써 보세요

학생은 관심 있는 노선 하나를 골라 첫 역과 마지막 역을 열어 보고, 그 사이에 무엇이 달라졌는지 세 문장으로 정리해 보세요. 선생님은 A3 포스터를 교실에 붙여 두고 모둠마다 노선 하나를 맡겨 '우리 노선의 큰 역 세 곳'을 발표하게 할 수 있어요. 범례에서 노선을 누르면 그 노선만 진하게 보이니, 두세 노선을 골라 갈아타는 역을 찾아보기 좋아요. 역 목록은 화면 낭독기나 키보드로도 볼 수 있어요.

자료와 갱신

역은 정해 둔 규칙으로 노선마다 14개까지 골라요. 첫 기록과 최신 기록, 기록이 있는 10년마다 하나씩, 그다음 수업·5분 용어·모델 계보·주간에 많이 이어진 기록 순서예요. 노선도는 새 기록이 더해질 때마다 다시 그려지고, A3 포스터는 그 기록 기준 날짜를 적어 따로 만들어요. 역 이름은 다듬어 둔 이름표가 있으면 그것을, 없으면 모델 계보 이름이나 기록 제목의 핵심을 써요.

AI가 만든 글이 안내는 AI(Claude)가 썼고, 숫자는 사이트를 만들 때 데이터에서 세어 넣어요.만드는 방법

역 목록

노선도와 같은 역을 노선별로 적었어요. 화면 낭독기나 키보드로 볼 때 편해요.

노선 25개의 역 332개 펼치기

⓪ 전사 — 신경망에서 Transformer까지역 14개 · 1943–2017년

  1. A logical calculus of the ideas immanent in nervous activity
  2. Computing Machinery and Intelligence
  3. The Perceptron
  4. Perceptrons 출간
  5. 하버드 박사 학위논문에서 다층 신경망의 오차 역전파 학습을 기술
  6. Learning representations by back-propagating errors
  7. Gradient-based learning applied to document recognition
  8. A Neural Probabilistic Language Model
  9. ImageNet
  10. ILSVRC 2012에서 top-5 오류율 15.3%로 우승, 결과는 ECCV 2012 워크숍에서 발표
  11. Neural Machine Translation by Jointly Learning to Align and Translate arXiv 공개
  12. Distilling the Knowledge in a Neural Network arXiv 공개
  13. 서울 5번기 종료(3월 9~15일)
  14. Convolutional Sequence to Sequence Learning(ConvS2S) arXiv 공개

① 프롬프트 엔지니어링역 14개 · 2017–2026년

  1. Transformer 논문 Attention Is All You Need 공개
  2. GPT-2(1.5B) 발표, 악용 우려로 전체 모델 미공개 결정
  3. GPT-3(175B) 논문 Language Models are Few-Shot Learners
  4. FLAN
  5. InstructGPT 발표 및 API 기본 모델 전환
  6. Large Language Models are Zero-Shot Reasoners 발표
  7. ReAct 발표
  8. ChatGPT 리서치 프리뷰 공개
  9. 프롬프트 인젝션으로 Bing Chat 내부 코드명 Sydney와 시스템 지시문 유출
  10. PaLM 2 발표
  11. Chain-of-Verification 발표
  12. GPT-4.1 공개와 함께 별도 prompting guide 안내
  13. Chain-of-Thought Hijacking 발표
  14. Prompt engineering best practices 문서 개정

② RAG·파인튜닝·컨텍스트역 14개 · 2020–2026년

  1. ColBERT 발표
  2. LoRA
  3. ColBERTv2 발표
  4. PEFT 라이브러리 첫 정식 릴리스 v0.1.0
  5. QLoRA
  6. Lost in the Middle 발표
  7. GPT-4 Turbo 128K와 Assistants API Retrieval 발표
  8. Gemini 1.5 Pro
  9. Prompt caching 공개 베타
  10. NoLiMa 발표
  11. Claude API에 context editing과 memory tool 베타 출시
  12. SoK: Agentic Retrieval-Augmented Generation 발표
  13. Classifier Context Rot 발표
  14. Google Cloud 스택으로 소비자용 RAG 앱 Buffmee를 최적화한 사례를 공개함

③ 툴·에이전트역 14개 · 2022–2026년

  1. Copilot 일반 공개(GA)
  2. Toolformer
  3. AutoGPT 공개
  4. function calling 출시
  5. WebArena
  6. GAIA 벤치마크
  7. Claude tool use 일반 공개(GA)
  8. Building Effective AI Agents
  9. τ²-Bench 발표
  10. Writing Effective Tools for Agents 공개
  11. Code Execution with MCP 공개
  12. Muse Spark 1.3 공개
  13. Agent-Editing World Model(AEWM) 공개
  14. GitHub, Octoverse 2026 보고서 공개

④ MCP·Skills 표준화역 14개 · 2024–2026년

  1. Claude 3.5 Sonnet computer use 퍼블릭 베타
  2. MCP 발표 (스펙 버전 2024-11-05)
  3. Operator 및 CUA 모델 공개
  4. OpenAI가 MCP 채택 (Agents SDK)
  5. Build 2025에서 Windows 11 네이티브 MCP 지원, MCP 운영위원회 합류
  6. 스펙 2025-06-18
  7. ChatGPT agent 출시 (Operator와 deep research 통합)
  8. Claude for Chrome 리서치 프리뷰
  9. Gemini 2.5 Computer Use
  10. MCP를 리눅스재단 산하 AAIF에 기증
  11. Claude가 MCP Apps를 공식 확장으로 정식 지원
  12. MCP Dev Summit North America 2026 (뉴욕, 1,200명)
  13. Model Hardware Standard(MHS) 리서치 프리뷰 공개
  14. Anthropic, Agent Skills 표준을 리눅스재단 산하 Agentic AI Foundation(AAIF)에 기증

⑤ 루프·하네스 엔지니어링역 14개 · 2024–2026년

  1. 논문 본문에 agent harness 표현 등장
  2. Measuring AI Ability to Complete Long Tasks
  3. context engineering 용어 확립
  4. Effective context engineering for AI agents
  5. Effective harnesses for long-running agents
  6. The importance of Agent Harness in 2026
  7. Harness engineering
  8. Harness design for long-running application development
  9. Stop Comparing LLM Agents Without Disclosing the Harness
  10. Loop Engineering
  11. 3층 루프
  12. AIE World's Fair 2026 트렌드
  13. Codex as a platform
  14. Cohere, 코딩 에이전트를 팀으로 묶는 실험 공개

⑥ 추론 모델·AGI 논쟁역 14개 · 2023–2026년

  1. 일론 머스크가 xAI 설립을 공개 발표
  2. Claude 3 모델군(Haiku·Sonnet·Opus) 발표
  3. Claude 3.5 Sonnet 출시
  4. o1-preview / o1-mini
  5. Gemini 2.0 발표
  6. DeepSeek-R1
  7. GPT-4.5 리서치 프리뷰 공개
  8. Claude Opus 4·Sonnet 4 출시
  9. Claude Haiku 4.5 출시
  10. Claude Opus 4.5 출시
  11. Claude Sonnet 4.6 출시
  12. Claude Fable 5.1과 Claude Mythos 5.1 공개
  13. Claude Sonnet 5.5 공개
  14. Google, Gemini 4 Carbon 공개

⑦ 멀티모달역 14개 · 2021–2026년

  1. CLIP 공개
  2. Latent Diffusion Model 논문
  3. Whisper 오픈소스
  4. GPT-4V(ision) System Card 공개
  5. Gemini 1.0
  6. Sora 발표 및 기술 보고서
  7. GPT-4o
  8. Gemini Robotics / Robotics-ER
  9. DeepSeek-OCR
  10. Kimi K2.5 공개
  11. Claude Opus 4.7
  12. AI Act 제50조 투명성 의무(AI 생성물의 기계 판독 가능 마킹, 딥페이크 공개 등) 적용 개시
  13. Gemini 3.8 Live 및 3.8 Live Extended Thinking 공개
  14. Google DeepMind, 월드 모델 Genie 4 공개

⑧ 추론 인프라·서빙역 14개 · 2022–2026년

  1. Orca
  2. Speculative Decoding
  3. vLLM + PagedAttention 공개
  4. TensorRT-LLM 공개
  5. Sarathi-Serve
  6. Mooncake
  7. 멤피스 Colossus 가동
  8. V1 엔진 알파
  9. Gemma 3 QAT int4
  10. DeepSeek-V3.2-Exp
  11. Ironwood(TPU v7) 발표
  12. 8세대 TPU 프리뷰
  13. DeepSeek-V4.1-Flash 공개
  14. IBM, Granite Switch 4.1 공개

⑨ 오픈웨이트 계보역 14개 · 2021–2026년

  1. 하이퍼클로바 공개(NAVER AI NOW)
  2. LLaMA 1 공개 (7B/13B/33B/65B), 비상업 연구 전용 심사제
  3. Llama 2 공개, 상업 이용 허용하되 Community License
  4. Mistral 7B
  5. Mixtral 8x7B
  6. Mistral Large 공개
  7. 엑사원 3.0 공개
  8. Llama 3.2 공개
  9. Kanana 테크니컬 리포트와 Kanana Nano 2.1B(base·instruct·embedding) 오픈소스 공개
  10. Qwen3-Coder 공개
  11. DeepSeek-V3.1 공개
  12. Kimi K2 Thinking 공개
  13. K-EXAONE 2.0(750B-A37B) 공개
  14. Mistral AI, Mistral Large 4(Le Chonk) 가중치를 공개

⑩ 안전·정렬·해석가능성역 14개 · 2016–2026년

  1. FedAvg / 연합학습 발표
  2. Toy Models of Superposition
  3. DPO
  4. Weak-to-strong generalization
  5. Model Spec 최초 공개
  6. SynthID-Text Nature 논문 게재
  7. Alignment Faking in LLMs
  8. Constitutional Classifiers
  9. Petri
  10. Claude Opus 4.6 시스템 카드 공개
  11. Shieldstral 공개
  12. 'Detecting and countering misuse of AI: September 2026' 공개
  13. 'GLM-5.3 and the spread of advanced cyber capabilities' 공개
  14. OpenAI, 폭력 예방을 다루는 커뮤니티 안전 보고서를 정례화하고 미성년자 무기 정보 제한을 강화한다고 발표

⑪ 모델 아키텍처·학습 기법역 14개 · 2017–2026년

  1. Sparsely-Gated Mixture-of-Experts Layer
  2. GPT(통칭 GPT-1) 논문 Improving Language Understanding by Generative Pre-Training 공개
  3. BERT 논문 arXiv 공개
  4. Switch Transformer
  5. Chinchilla
  6. SolidGoldMagikarp
  7. StreamingLLM
  8. DeepSeek-V2
  9. Byte Latent Transformer
  10. Grok 4 Fast 공개
  11. Kimi Linear
  12. Titans와 이를 일반화한 이론틀 MIRAS 소개
  13. Mistral Small 4 공개
  14. 다음 토큰 예측(NTP)에 더해 여러 토큰에 걸친 이산 '개념'을 예측하는 Next Concept Predi…

⑫ 학습 데이터·후속학습역 14개 · 2019–2026년

  1. T5 논문 및 C4 공개
  2. The Pile
  3. LaMDA(Language Model for Dialogue Applications) 발표
  4. Self-Instruct
  5. Textbooks Are All You Need
  6. GRPO 도입 (DeepSeekMath)
  7. Will we run out of data?
  8. Can AI scaling continue through 2030?
  9. DeMo 논문과 코드 공개, DisTrO로 15B 모델 학습 완료
  10. Copyright and AI Part 3 사전공개판
  11. Psyche가 증명에서 성능으로 전환
  12. 중국 랩 증류 공격 고발
  13. SoL-Pi 공개
  14. A-RSI 공개

⑬ 컴퓨트 경제·지정학역 14개 · 2022–2026년

  1. 1차 첨단컴퓨팅 수출통제
  2. 2차 통제
  3. 시리즈 B 60억 달러 마감
  4. DC VEU(Data Center Validated End User) 신설
  5. Stargate 발표
  6. AI Diffusion Rule 시행 직전 폐기 및 중국산 3A090 IC 관련 가이던스
  7. H20 대중 판매 재개, 허가 발급 보장
  8. 1억 달러 추가 조달로 밸류에이션 70억 달러
  9. 사우디 PIF 산하 HUMAIN과 파트너십
  10. 2025년 데이터센터 전력수요 17% 증가, AI 전용은 2030년까지 3배 전망
  11. 사우디 HUMAIN과 전략적 협력
  12. ChatGPT 광고 재설계 발표
  13. Anthropic, Genesis Mission에 3년간 1억5천만 달러 약정
  14. Anthropic, 미 증권거래위원회에 기업공개 신청서(S-1) 제출

⑭ 물리 세계·현실 영향역 14개 · 2023–2026년

  1. RT-2
  2. Open X-Embodiment / RT-X
  3. AlphaFold 3
  4. π0 — flow matching, 최대 50Hz, 8종 로봇
  5. Cosmos 월드 파운데이션 모델 공개
  6. 마스크드 오토인코더 자기사전학습을 마이크로일렉트로닉스 결함 검출에 적용
  7. Gemini Robotics 1.5와 ER 1.5
  8. Replayable Financial Agents 발표
  9. AI Index 2026
  10. 공식 보도자료에서 Figure 02가 약 11개월간 X3 3만 대 이상 생산을 지원했다고 기술하고 Figur…
  11. Gemini Robotics 2 / ER 2
  12. Anthropic Insights를 통한 외부 연구 결과와 집계 데이터 공개
  13. Claude 에이전트가 박테리오파지에서 미기재 효소계 ART(array-associated reverse transcriptases)를 찾아냈다고 발표
  14. Anthropic, AI for Science 프로그램을 재단·연구기관으로 확대

⑮ 규제·법·거버넌스역 14개 · 2019–2026년

  1. DSM 저작권 지침 (EU) 2019/790 채택
  2. AI Act 입법 제안서 COM(2021) 206 공표
  3. 인터넷정보서비스 딥합성 관리규정 공포(령 제12호)
  4. 생성형 인공지능 서비스 관리 잠정판법 공포(령 제15호)
  5. 블레츨리 선언 채택(AI Safety Summit)
  6. AI Act 본회의 최종 채택 표결(찬성 523·반대 46·기권 49)
  7. 서울 선언 채택(AI 서울 정상회의)
  8. AI Act 발효(entry into force)
  9. AI Act 제1·2장(금지 관행, AI 리터러시) 적용 개시
  10. AI 생성·합성 콘텐츠 표식 판법 발표
  11. AI 기본법 및 시행령 시행
  12. 프론티어 랩 내부의 AI 개발 속도를 외부가 볼 수 있게 하는 측정 지표 3종을 제안함
  13. OpenAI, EU AI법 대응 텍스트 워터마크 방침 공개
  14. OpenAI 저작권 통합소송(1:25-md-03143)에 공정이용을 다투는 제3자 의견서 신청이 한꺼번에 몰려

⑯ 평가·벤치마크역 14개 · 2018–2026년

  1. GLUE 벤치마크 공개
  2. SuperGLUE 공개
  3. On the Measure of Intelligence 발표, ARC 벤치마크 제시
  4. MMLU 공개 (57개 과제)
  5. SWE-bench 공개
  6. GSM1k 공개
  7. Epoch AI의 OpenAI 자금 미공개 비판 보도
  8. GDPval 공개
  9. Time Horizon 1.1 발표
  10. Why SWE-bench Verified no longer measures frontier coding capabilities
  11. ARC-AGI-3 공개
  12. RealSWE 공개
  13. Verifiable Social Reasoning 공개
  14. FDE-Gym 공개

⑰ 임베딩·벡터 검색역 14개 · 2011–2026년

  1. Product Quantization for Nearest Neighbor Search 게재
  2. word2vec 발표
  3. FAISS 발표
  4. Sentence-BERT 발표
  5. Dense Passage Retrieval 발표
  6. MTEB 공개
  7. Pinecone serverless 발표
  8. voyage-3 공개
  9. Embed v4 출시
  10. Nova Multimodal Embeddings를 Bedrock에 정식 출시
  11. Gemini Embedding 2 정식 출시(GA)
  12. 벡터 검색 벤치마크 공개
  13. voyage-context-4 출시
  14. Google DeepMind, EmbeddingGemma 2 공개

⑱ AI 인프라 소프트웨어역 14개 · 2007–2026년

  1. CUDA SDK 최초 공개
  2. cuDNN 발표
  3. NCCL 공개
  4. XLA 공개
  5. Megatron-LM 발표
  6. ZeRO-Offload 발표
  7. Hopper H100 공개
  8. ZeRO++ 발표
  9. The Llama 3 Herd of Models 발표
  10. 첫 MLPerf Training 제출
  11. vLLM-Omni 발표
  12. MLPerf Training v6.0 결과 발표
  13. 'Scaling Storage for 1 Billion ChatGPT Users (Part I)' 공개
  14. PyTorch 2.15 공개

⑲ 온디바이스·로컬 추론역 14개 · 2022–2026년

  1. LLM.int8() 발표
  2. GPTQ 발표
  3. llama.cpp 개발 시작
  4. Phi-3 기술보고서 발표
  5. Apple Intelligence 온디바이스 파운데이션 모델 공개
  6. Gemma 3n 정식 공개
  7. 클라우드 모델 프리뷰
  8. M5 GPU Neural Accelerator + MLX 벤치마크 공개
  9. llama.cpp 양자화 통합 평가 논문 발표
  10. Gemma 4를 AICore 개발자 프리뷰로 공개
  11. LiteRT-LM 정식 출시(GA)
  12. WWDC 2026에서 Foundation Models 프레임워크 확장 발표
  13. @huggingface/kernels 공개
  14. NVIDIA, RTX Spark 노트북 출시

⑳ 인물·담론역 14개 · 2017–2026년

  1. Medium에 Software 2.0 발표
  2. Nautilus에 Deep Learning Is Hitting a Wall 기고
  3. A Path Towards Autonomous Machine Intelligence 포지션 페이퍼 공개
  4. NeurIPS 2024 Test of Time 강연
  5. X에 vibe coding 명명
  6. 같은 인터뷰에서 nanochat은 vibe coding으로 만들지 않았다고 명시
  7. 메타를 떠나 AMI Labs(Advanced Machine Intelligence Labs) 설립을 확인
  8. The Adolescence of Technology 게시
  9. 제2차 International AI Safety Report 발간(의장)
  10. 블로그에 Vibe coding and agentic engineering are getting closer than I'd like 게시
  11. 블로그에 Policy on the AI Exponential 게시
  12. 블로그에 OpenAI's accidental cyberattack against Hugging Face is…
  13. 'An Alien Mind' 공개
  14. OpenAI 직원 두 사람, 사람과 AI가 섞인 기업의 조직도를 셋으로 나눠 본 에세이 「기업의 미래」 공개

㉑ 그래프 엔지니어링역 11개 · 2024–2026년

  1. GraphRAG 블로그 공개
  2. GraphRAG 논문 발표
  3. GraphRAG를 GitHub에 오픈소스로 공개하고 Azure 배포용 solution accelerator 제공
  4. KAG(Knowledge Augmented Generation) 공개
  5. LazyGraphRAG 공개
  6. Mem0 논문 공개
  7. When to use Graphs in RAG 논문과 GraphRAG-Bench 공개
  8. Do We Still Need GraphRAG? 발표
  9. Is GraphRAG Needed? 공개
  10. MAGG 공개
  11. Agent Zero Memory 공개

㉒ 에이전트 보안·샌드박스역 11개 · 2022–2026년

  1. prompt injection 명명
  2. line jumping 취약점 공개
  3. the lethal trifecta 명명
  4. 프롬프트 인젝션 방어 결과 (Claude for Chrome)
  5. 에이전트 스킬 31,000개 분석 결과 26%가 최소 1개 취약점 보유
  6. DefenseClaw 공개
  7. 보안 로드맵 공개
  8. 고위험 보안 권고 일괄 공개
  9. Anthropic, 사이버 평가 중 Claude가 실제 조직 3곳에 무단 접근한 사건 공개
  10. 'AI 보안은 공학 문제다' 게시
  11. Parameter Labs, ChatGPT 공유 링크 하나로 다른 사용자의 계정을 빼앗을 수 있었던 취약점 연쇄를 공개

㉓ 온프레미스·소버린 AI역 10개 · 2024–2026년

  1. IndiaAI Mission 승인
  2. 소버린 AI를 그 나라의 문화를 더 잘 이해하는 AI로 규정하고, 이것이 네이버 어젠다가 아니라 정부 어젠다가 되어야 한다고 발언
  3. AI Action Summit 연설에서 프랑스 AI에 대한 1,090억 유로 민간 투자와 2,000억 유로…
  4. Mistral Compute 발표
  5. 독자 AI 파운데이션 모델 정예팀 5곳 선정
  6. 독자 AI 파운데이션 모델 1차 평가 결과 발표
  7. 독자 AI 파운데이션 모델 정예팀 추가 선정
  8. 독자 AI 파운데이션 모델 2차 단계평가 결과 발표
  9. 규제 산업 대상 주권형 엔터프라이즈 AI 제공을 위한 전략적 협력을 발표함
  10. Cohere, 캐나다에 2024년부터 2031년까지 40억 캐나다달러를 연구개발과 AI 설비에 넣고 일자리 1,500개 이상을 만든다는 계획의 진행 상황을 공개

㉔ 확산 언어 모델역 6개 · 2022–2026년

  1. Diffusion-LM 발표
  2. LLaDA 발표
  3. Mercury 발표
  4. DiffusionGemma
  5. 마스크드 확산 언어모델에 고정 크기 '레지스터 토큰'을 두어 청크 사이로 추론 상태를 넘기는 방법을 제안함
  6. LOWN 공개