Agent-Editing World Model(AEWM) 공개

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Agent-Editing World Model(AEWM) 공개 — 환경의 응답을 예측하는 기존 월드모델 대신 '추론과 행동이 과제 진행 상태를 어떻게 바꾸는지'를 모델링. 실행 전에 결정을 결정적(critical)·탐색적(exploratory)·잡음(noisy)으로 분류하는 Action Judge와, 같은 관측 이력으로 문제 있는 추론-행동 열을 고쳐 쓰는 State Revision으로 구성. 자체 Action Judge 벤치마크에서 macro-F1 70.5%로 최강 프런티어 기준선을 10.6포인트 앞섰고, EditAct는 6개 벤치마크에서 3.2~6.7포인트, AEWM-RFT는 3개 도메인에서 2.2~2.6포인트 개선