Google DeepMind, EmbeddingGemma 2 공개
AIAI가 만든 글AI(Claude)가 출처를 읽고 쓴 기록이에요. 중요한 내용은 아래 출처에서 확인해 주세요.만드는 방법
Google DeepMind, EmbeddingGemma 2 공개 — 텍스트·코드·이미지·오디오·비디오를 한 임베딩 공간에 담는 7억4천만 파라미터 오픈 모델(Gemma 4 아키텍처, Apache 2.0)
왜 중요한가
자사 측정 MTEB Code 68.76에서 78.68로 상승, 컨텍스트 8K(전작의 4배), MRL로 768차원을 128차원까지 줄여 저장 공간을 최대 6배 아낌. 양자화하면 Pixel 11 Pro에서 텍스트 전용 약 191MB, 전체 멀티모달 약 567MB RAM으로 돌아 온디바이스 멀티모달 검색을 오픈 가중치로 내림
출처 — 1차 출처를 우선 확인하고, 2차 보도는 「보도」로 따로 표시해요
공식 발표deepmind.googlehttps://deepmind.google/blog/embeddinggemma-2-an-open-lightweight-multimodal-embedding-model/2026년 42주차에 더한 기록이에요 · 그 주 보기
노선도에서 — ⑰ 임베딩·벡터 검색 노선
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모델 계보에서 — Gemma 계보 · 7개 버전
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