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전사 — 신경망에서 Transformer까지David Rumelhart·Geoffrey Hinton·Ronald WilliamsGeoffrey Hinton

Learning representations by back-propagating errors

AI가 만든 글AI(Claude)가 출처를 읽고 쓴 기록이에요. 중요한 내용은 아래 출처에서 확인해 주세요.만드는 방법

Learning representations by back-propagating errors — Nature 323(6088) 533-536

왜 중요한가

은닉층이 과제에 유용한 내부 표현을 스스로 학습함을 보여 다층 신경망 학습을 실용화

출처 — 1차 출처를 우선 확인하고, 2차 보도는 「보도」로 따로 표시해요

논문nature.comhttps://www.nature.com/articles/323533a0

2026년 35주차에 더한 기록이에요 · 그 주 보기

노선도에서 — ⓪ 전사 노선

  1. 앞 역하버드 박사 학위논문에서 다층 신경망의 오차 역전파 학습을 기술
  2. 이 기록 · 역역전파
  3. 다음 역Gradient-based learning applied to document recognition
노선도에서 보기

같은 축의 가까운 조각

Approximation by superpositions of a sigmoidal function논문Multilayer feedforward networks are universal approximators보도Backpropagation Applied to Handwritten Zip Code Recognition보도뮌헨공대 학위논문에서 소실 그래디언트 문제 규명보도