Geoffrey Hinton

제프리 힌턴은 1947년 영국 런던에서 태어난 컴퓨터과학자로, 캐나다와 영국 국적을 가지고 있어요. 영국 케임브리지대에서 실험심리학을 공부했고, 1978년 에든버러대에서 인공지능 분야 박사 학위를 받았어요. 미국 카네기멜런대 교수를 거쳐 1987년부터 캐나다 토론토대에서 가르쳤어요. 2013년부터 2023년까지는 대학 일과 함께 구글에서도 연구했어요. 2026년 10월 기준으로 토론토대 컴퓨터과학과 명예교수예요.

힌턴은 인공신경망(뇌의 신경세포 연결을 흉내 낸 계산 방식)을 오랫동안 연구했어요. 1986년 데이비드 럼멜하트, 로널드 윌리엄스와 함께 낸 논문으로 역전파(신경망이 틀린 만큼 거꾸로 따라가며 고치는 학습 방법)를 널리 알렸어요. 데이비드 애클리, 테리 세즈노스키와 함께 '볼츠만 머신'이라는 신경망도 내놓았는데, 연결 방식을 제한한 형태는 뒷날 여러 층을 쌓는 딥러닝 방식에 잘 맞았어요. 2012년에는 제자 알렉스 크리젭스키, 일리야 수츠케버와 함께 만든 프로그램이 사진 속 물체를 알아맞히는 '이미지넷' 대회에서 다른 참가 팀보다 훨씬 좋은 성적을 냈어요.

힌턴은 1998년부터 2001년까지 영국 유니버시티 칼리지 런던(UCL)의 개츠비 계산신경과학 연구소 초대 소장을 맡았어요. 2017년에는 캐나다 벡터연구소를 함께 세우고 수석 과학 고문을 맡았어요. 2019년 요슈아 벤지오, 얀 르쿤과 함께 2018년도 튜링상(미국 컴퓨터학회 ACM이 주는 상)을 받았어요. 선정 이유는 '심층 신경망을 컴퓨팅의 핵심 요소로 만든 개념적·공학적 돌파구'였어요. 2024년에는 존 홉필드와 함께 노벨 물리학상을 받았는데, 수상 이유는 '인공신경망으로 기계학습을 가능하게 한 기초적인 발견과 발명'이었어요. 2023년 5월에는 구글을 떠났다고 알리면서, 회사 사업을 신경 쓰지 않고 AI 안전 문제를 이야기하고 싶다고 밝혔어요.