한국어EN
전사 — 신경망에서 Transformer까지Yann LeCun·Léon Bottou·Yoshua Bengio·Patrick HaffnerYann LeCunYoshua Bengio

Gradient-based learning applied to document recognition

AI가 만든 글AI(Claude)가 출처를 읽고 쓴 기록이에요. 중요한 내용은 아래 출처에서 확인해 주세요.만드는 방법

Gradient-based learning applied to document recognition — LeNet-5와 MNIST 제시

왜 중요한가

합성곱·풀링·완전연결을 결합한 실용 CNN 구조를 정립하고 MNIST를 표준 시험대로 만듦

출처 — 1차 출처를 우선 확인하고, 2차 보도는 「보도」로 따로 표시해요

보도en.wikipedia.orghttps://en.wikipedia.org/wiki/LeNet

2026년 35주차에 더한 기록이에요 · 그 주 보기

노선도에서 — ⓪ 전사 노선

  1. 앞 역역전파
  2. 이 기록 · 역Gradient-based learning applied to document recognition
  3. 다음 역신경망 언어 모델
노선도에서 보기

같은 축의 가까운 조각

Long Short-Term Memory 발표공식 발표Learning long-term dependencies with gradient descent is difficult보도A Neural Probabilistic Language Model논문뮌헨공대 학위논문에서 소실 그래디언트 문제 규명보도