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전사 — 신경망에서 Transformer까지Sepp Hochreiter·Jürgen Schmidhuber

Long Short-Term Memory 발표

Long Short-Term Memory 발표 — Neural Computation 9(8) 1735-1780

왜 중요한가

게이트로 소실 그래디언트를 완화해 장기 시퀀스 학습을 가능하게 함. Transformer 이전 시퀀스 모델의 표준

출처 — 1차 출처만 싣고, 직접 이동해 확인할 수 있어요 공식 발표bioinf.jku.athttps://www.bioinf.jku.at/publications/older/2604.pdf2026년 8월 24일에 더한 조각 · 그 주 보기
같은 축의 가까운 조각1998Gradient-based learning applied to document recognition보도1994-03Learning long-term dependencies with gradient descent is dif…보도2003A Neural Probabilistic Language Model공식 발표1991뮌헨공대 학위논문에서 소실 그래디언트 문제 규명보도
Learning long-term dependencGradient-based learning appl