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Yann LeCun

합성곱 신경망을 개발한 프랑스 출신 컴퓨터과학자

8기록첫 기록 1989년최근 2026년 3월 9일

소개

국적
프랑스 출생, 1988년부터 미국에서 활동
분야
합성곱 신경망, 컴퓨터 비전, 월드 모델
주요 경력
AT&T 벨 연구소·AT&T 연구소(1988–2002), 뉴욕대 교수(2003–), 페이스북(메타) FAIR 설립·수석 AI 과학자(2013–2025)
현재(2026년 10월)
AMI Labs 공동창업자·이사회 의장(본사 파리), 뉴욕대 교수
주요 수상
튜링상(2018년도), 아스투리아스 공주상(2022), 엘리자베스 여왕 공학상(2025)

얀 르쿤은 1960년 프랑스에서 태어난 컴퓨터과학자예요. 프랑스 ESIEE에서 전기공학 학위를, 1987년 피에르 마리 퀴리대에서 컴퓨터과학 박사 학위를 받았어요. 캐나다 토론토대의 힌턴 연구팀에서 박사후 연구를 한 뒤, 1988년 미국 AT&T 벨 연구소에 들어가며 미국으로 건너갔어요. 2003년부터 뉴욕대 교수로 일했고, 2013년 말부터 2025년 말까지 페이스북(지금의 메타)에서 일했어요. 2026년 10월 기준으로 프랑스 파리에 본사를 둔 AI 기업 AMI Labs의 이사회 의장이자 뉴욕대 교수예요.

르쿤은 합성곱 신경망(작은 필터로 그림 전체를 훑어, 어디에 있든 같은 무늬를 찾아내는 신경망)을 개발했어요. 벨 연구소에서는 인쇄된 글자와 손글씨를 알아보는 방법을 연구했고, 1990년대에 실제로 쓰인 수표 읽기 시스템을 만드는 데 참여했어요. 1996년부터는 AT&T 연구소의 이미지 처리 연구 부서를 이끌며 동료들과 함께 DjVu라는 이미지 압축 기술을 만들었어요. 최근에는 AI가 실제 세상을 배우고 행동의 결과를 예측하게 하는 '월드 모델' 연구에 힘쓰고 있어요.

르쿤은 2013년 12월 페이스북 AI 연구소(FAIR)를 만들어 2018년까지 이끌었고, 그 뒤 부사장 겸 수석 AI 과학자로 일했어요. 뉴욕대 데이터과학센터의 초대 센터장도 맡았어요. 2025년 11월 메타를 떠난다고 알리며, 물리 세계를 이해하고 오래 기억하며 추론하고 복잡한 행동 순서를 계획하는 AI를 연구하겠다고 밝혔어요. 그해 말 월드 모델을 연구하는 AMI Labs를 함께 세웠고, 이 회사는 2026년 3월 약 10억 3천만 달러의 투자를 받았어요. 2019년 힌턴, 벤지오와 함께 2018년도 튜링상을 받았어요. 2026년 10월 서울 기자간담회에서는 AI가 갑자기 세상을 장악한다는 시나리오가 '공상과학에 더 가깝다'고 말했어요.

AI가 만든 글이 소개는 AI(Claude)가 위 출처 13곳(공식 페이지·공시·언론 보도)을 바탕으로 썼어요.만드는 방법

나온 기록 8

최신 순이에요. 기록을 누르면 출처와 함께 열려요.

Yann LeCun / AMI Labs
10억 3천만 달러 조달, 프리머니 밸류 35억 달러

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Yann LeCun
A Path Towards Autonomous Machine Intelligence 포지션 페이퍼 공개

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Gradient-based learning applied to document recognition

합성곱·풀링·완전연결을 결합한 실용 CNN 구조를 정립하고 MNIST를 표준 시험대로 만듦

Yann LeCun 외 (AT&T Bell Labs)
Backpropagation Applied to Handwritten Zip Code Recognition

가중치 공유와 역전파를 결합해 실제 업무 과제에 신경망을 적용한 초기 사례