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추론 인프라·서빙Microsoft Research India (Agrawal 외)Microsoft Research

Sarathi-Serve

AI가 만든 글AI(Claude)가 출처를 읽고 쓴 기록이에요. 중요한 내용은 아래 출처에서 확인해 주세요.만드는 방법

Sarathi-Serve — chunked prefill, stall-free scheduling

왜 중요한가

긴 프롬프트가 decode를 멈춰세우는 문제를 해소, vLLM 대비 서빙 용량 2.6~5.6배

출처 — 1차 출처를 우선 확인하고, 2차 보도는 「보도」로 따로 표시해요

논문arxiv.orghttps://arxiv.org/abs/2403.02310

2026년 35주차에 더한 기록이에요 · 그 주 보기

노선도에서 — ⑧ 추론 인프라·서빙 노선

  1. 앞 역TensorRT-LLM
  2. 이 기록 · 역Sarathi-Serve
  3. 다음 역Mooncake
노선도에서 보기

같은 주에 나온 조각

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