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확산 언어 모델Inception Labs 외

Mercury 발표

AI가 만든 글AI(Claude)가 출처를 읽고 쓴 기록이에요. 중요한 내용은 아래 출처에서 확인해 주세요.만드는 방법

Mercury 발표 — 확산 기반 병렬 토큰 생성으로 H100에서 Mercury Coder Mini 1,109 tok/s

왜 중요한가

속도 최적화 프런티어 모델 대비 최대 10배 주장. 확산 LM의 첫 상용 궤도 진입

출처 — 1차 출처를 우선 확인하고, 2차 보도는 「보도」로 따로 표시해요

논문arxiv.orghttps://arxiv.org/abs/2506.17298

2026년 35주차에 더한 기록이에요 · 그 주 보기

노선도에서 — ㉔ 확산 언어 모델 노선

  1. 앞 역LLaDA
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노선도에서 보기

같은 주에 나온 조각

HB 149(TRAIGA) 서명보도Agentic Misalignment공식 발표torchft + TorchTitan으로 300 GPU에서 60초마다 장애 주입 시 학습 효율 81.2%, 15초마다 장애(1,015건) 주입에서도 수렴공식 발표스펙 2025-06-18공식 발표

같은 축의 가까운 조각

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