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LaMDA(Language Model for Dialogue Applications) 발표

AI가 만든 글AI(Claude)가 출처를 읽고 쓴 기록이에요. 중요한 내용은 아래 출처에서 확인해 주세요.만드는 방법

LaMDA(Language Model for Dialogue Applications) 발표 — 대화 데이터로 학습한 Transformer 기반 대화 모델

왜 중요한가

대부분의 언어 모델과 달리 대화로 학습했고, 학습 후 미세조정으로 응답의 합리성(sensibleness)과 구체성(specificity)을 크게 높일 수 있었다고 밝힘

출처 — 1차 출처를 우선 확인하고, 2차 보도는 「보도」로 따로 표시해요

공식 발표blog.googlehttps://blog.google/technology/ai/lamda/

2026년 41주차에 더한 기록이에요 · 그 주 보기

노선도에서 — ⑫ 학습 데이터·후속학습 노선

  1. 앞 역The Pile
  2. 이 기록 · 역LaMDA
  3. 다음 역Self-Instruct
노선도에서 보기

모델 계보에서 — Gemini 계보 · 21개 버전

  1. 이전 버전T5
  2. 이 기록LaMDA
  3. 다음 버전PaLM
Gemini 계보 전체 보기

관련 정리 노트 — 같은 주에 같은 축으로 정리한 노트예요

오답을 세 병소로 나눠 처방하는 후속학습

같은 축의 가까운 조각

The Pile논문T5 논문 및 C4 공개논문Self-Instruct논문RedPajama-Data-1T공식 발표