Kimi Linear
AIAI가 만든 글AI(Claude)가 출처를 읽고 쓴 기록이에요. 중요한 내용은 아래 출처에서 확인해 주세요.만드는 방법
Kimi Linear — KDA와 MLA의 층별 하이브리드
왜 중요한가
공정 비교에서 full attention을 처음 능가, KV 캐시 최대 75% 절감과 1M 컨텍스트 디코딩 최대 6배
출처 — 1차 출처를 우선 확인하고, 2차 보도는 「보도」로 따로 표시해요
논문arxiv.orghttps://arxiv.org/abs/2510.266922026년 35주차에 더한 기록이에요 · 그 주 보기
노선도에서 — ⑪ 모델 아키텍처 노선
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모델 계보에서 — Kimi 계보 · 8개 버전
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