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모델 아키텍처·학습 기법Google (Behrouz 외)Google

Nested Learning / HOPE

AI가 만든 글AI(Claude)가 출처를 읽고 쓴 기록이에요. 중요한 내용은 아래 출처에서 확인해 주세요.만드는 방법

Nested Learning / HOPE

왜 중요한가

옵티마이저를 연상 기억 모듈로 재기술하고 자기 갱신 알고리즘을 학습하는 시퀀스 모델 제안

출처 — 1차 출처를 우선 확인하고, 2차 보도는 「보도」로 따로 표시해요

논문arxiv.orghttps://arxiv.org/abs/2512.24695

2026년 35주차에 더한 기록이에요 · 그 주 보기

노선도에서 — ⑪ 모델 아키텍처 노선

  1. 앞 역Titans와 이를 일반화한 이론틀 MIRAS 소개
  2. 이 기록Nested Learning / HOPE
  3. 다음 역Mistral Small 4
노선도에서 보기

같은 주에 나온 조각

Meta를 떠나 Advanced Machine Intelligence Labs 설립 후 인터뷰보도xAI Frontier Artificial Intelligence Framework 공개공식 발표

같은 축의 가까운 조각

Titans와 이를 일반화한 이론틀 MIRAS 소개공식 발표Kimi Linear논문Mistral Small 4 공개공식 발표Grok 4 Fast 공개공식 발표