SoL-Pi 공개
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SoL-Pi 공개 — 코딩 에이전트의 하네스 층에서 재귀적 자기개선 루프를 돌려 최적화함. GPT-5.6 Sol·Opus 5에서 Pi와 성능은 비슷하면서 토큰 트래픽 44.7~49.0% 감소, API 비용 약 1/3 절감, 시간당 비용은 네이티브 대비 $8.75~13.50, Pi 대비 $4.36~5.71 절감. 행동 실행·컨텍스트 압축·관측 처리·위임 읽기 네 기전을 특정했고 51개 과제 EdgeBench에서 전이를 확인함.
왜 중요한가
자기개선의 대상이 모델 가중치가 아니라 하네스 설정이라는 점이 핵심 — 같은 모델로 비용만 3분의 1 줄이는 여지가 아직 남아 있다는 실측이다.
출처 — 1차 출처를 우선 확인하고, 2차 보도는 「보도」로 따로 표시해요
논문arxiv.orghttps://arxiv.org/abs/2609.205192026년 39주차에 더한 기록이에요 · 그 주 보기
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