한국어EN
온디바이스·로컬 추론Elias Frantar 외 (IST Austria·ETH)취리히 연방공과대학교 (ETH)

GPTQ 발표

AI가 만든 글AI(Claude)가 출처를 읽고 쓴 기록이에요. 중요한 내용은 아래 출처에서 확인해 주세요.만드는 방법

GPTQ 발표 — 175B 모델을 약 4 GPU시간에 3~4비트로 사후 양자화, 단일 GPU에 탑재

왜 중요한가

양자화를 사후 처리로 표준화

출처 — 1차 출처를 우선 확인하고, 2차 보도는 「보도」로 따로 표시해요

논문arxiv.orghttps://arxiv.org/abs/2210.17323

2026년 35주차에 더한 기록이에요 · 그 주 보기

노선도에서 — ⑲ 온디바이스·로컬 추론 노선

  1. 앞 역LLM.int8
  2. 이 기록 · 역GPTQ
  3. 다음 역llama.cpp
노선도에서 보기

같은 주에 나온 조각

APE — LLMs Are Human-Level Prompt Engineers논문

같은 축의 가까운 조각

LLM.int8() 발표논문llama.cpp 개발 시작보도GGUF(GGML Universal File) 포맷 도입보도Phi-3 기술보고서 발표논문