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학습 데이터·후속학습Ahmadian 외

RLOO

RLOO — PPO의 상당 부분은 불필요하다는 REINFORCE 회귀

왜 중요한가

RL 단순화 계열의 대표

출처 — 1차 출처만 싣고, 직접 이동해 확인할 수 있어요 논문arxiv.orghttps://arxiv.org/abs/2402.147402026년 8월 24일에 더한 조각 · 그 주 보기
같은 주에 나온 조각02.23Genie 발표논문02.21Gemma 1 (2B/7B), Gemma 자체 약관보도02.21중국어 인터뷰에서 AI의 본질을 스케일링 법칙의 집합으로 규정하고 AGI로 가는 길에서 롱컨텍스트가 매우 중…보도
같은 축의 가까운 조각02.05GRPO 도입 (DeepSeekMath)논문03.12ORPO논문02.02KTO — 전망이론 기반 이진 신호 정렬논문01.31Dolma논문
중국어 인터뷰에서 AI의 본질을 스케일링 법칙의 집Genie 발표