FlashAttention-3 발표
AIAI가 만든 글AI(Claude)가 출처를 읽고 쓴 기록이에요. 중요한 내용은 아래 출처에서 확인해 주세요.만드는 방법
FlashAttention-3 발표 — Hopper 특화 비동기화로 H100에서 FP16 1.5~2.0배(최대 740 TFLOPs/s), FP8은 약 1.2 PFLOPs/s
왜 중요한가
커널이 특정 세대 실리콘에 맞춰 재작성되어야 함을 보인 사례. FP8 어텐션의 정확도 우려를 정량적으로 반박
출처 — 1차 출처를 우선 확인하고, 2차 보도는 「보도」로 따로 표시해요
논문arxiv.orghttps://arxiv.org/abs/2407.086082026년 35주차에 더한 기록이에요 · 그 주 보기
노선도에서 — ⑱ AI 인프라 소프트웨어 노선
- 앞 역ZeRO++
- 이 기록FlashAttention-3
- 다음 역Llama 3 보고서