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RAG·파인튜닝·컨텍스트Michael Günther 외 (Jina AI)Jina AI

Late Chunking 발표

AI가 만든 글AI(Claude)가 출처를 읽고 쓴 기록이에요. 중요한 내용은 아래 출처에서 확인해 주세요.만드는 방법

Late Chunking 발표 — 문서 전체를 롱컨텍스트 임베딩 모델에 통과시킨 뒤 토큰 임베딩을 청크 단위로 풀링

왜 중요한가

청킹으로 문맥이 끊기는 문제를 임베딩 순서 변경으로 해결

출처 — 1차 출처를 우선 확인하고, 2차 보도는 「보도」로 따로 표시해요

논문arxiv.orghttps://arxiv.org/abs/2409.04701

2026년 35주차에 더한 기록이에요 · 그 주 보기

노선도에서 — ② RAG·파인튜닝 노선

  1. 앞 역Prompt caching
  2. 이 기록Late Chunking
  3. 다음 역NoLiMa
노선도에서 보기

같은 축의 가까운 조각

Contextual Retrieval공식 발표Prompt caching 공개 베타공식 발표API Prompt Caching공식 발표Context Caching on Disk공식 발표