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물리 세계·현실 영향Xi Jiang, Jian Li, Chengjie Wang 외

MMAD 벤치마크 공개

AI가 만든 글AI(Claude)가 출처를 읽고 쓴 기록이에요. 중요한 내용은 아래 출처에서 확인해 주세요.만드는 방법

MMAD 벤치마크 공개 — 산업 이미지 8,366장·질문 39,672개. 저자 측정 최고 성능 GPT-4o 평균 정확도 74.9%이며 논문이 산업 요구 수준에 한참 못 미친다고 명시

왜 중요한가

범용 멀티모달 LLM에 결함 판정을 직접 맡기는 구상의 상한선. 74.9%는 최종검사 판정으로 쓸 수 없는 수준

출처 — 1차 출처를 우선 확인하고, 2차 보도는 「보도」로 따로 표시해요

논문arxiv.orghttps://arxiv.org/abs/2410.09453

2026년 35주차에 더한 기록이에요 · 그 주 보기

노선도에서 — ⑭ 물리 세계·현실 영향 노선

  1. 앞 역AlphaFold 3
  2. 이 기록MMAD 벤치마크
  3. 다음 역π0 — flow matching, 최대 50Hz, 8종 로봇
노선도에서 보기

같은 주에 나온 조각

ABCI 3.0 발표공식 발표GENIAC에서 AI 기반모델 개발 20건·데이터 활용 실증 3건 채택공식 발표TorchTitan 발표논문LightRAG 공개논문

같은 축의 가까운 조각

π0 — flow matching, 최대 50Hz, 8종 로봇공식 발표Cosmos 월드 파운데이션 모델 공개공식 발표웨이퍼 다이싱 결함의 GAN 증강 연구논문OpenVLA논문