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DeepSeek, DeepSeek-V3 공개

AI가 만든 글AI(Claude)가 출처를 읽고 쓴 기록이에요. 중요한 내용은 아래 출처에서 확인해 주세요.만드는 방법

DeepSeek, DeepSeek-V3 공개 — 총 6,710억·토큰당 활성 370억 파라미터, 전체 학습에 H800 GPU 약 278만8천 시간이라고 자사 발표. 코드는 MIT, 모델 가중치는 자사 Model License(상업적 사용 허용)

왜 중요한가

극단적인 학습 비용 효율 주장으로 주목받았다. 모델 가중치까지 MIT로 바뀐 것은 2025년 3월 DeepSeek-V3-0324부터다

출처 — 1차 출처를 우선 확인하고, 2차 보도는 「보도」로 따로 표시해요

공식 발표huggingface.cohttps://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V3

2026년 43주차에 더한 기록이에요 · 그 주 보기

노선도에서 — ⑨ 오픈웨이트 계보 노선

  1. 앞 역Llama 3.2
  2. 이 기록DeepSeek-V3
  3. 다음 역Kanana Nano 2.1B
노선도에서 보기

모델 계보에서 — DeepSeek 계보 · 12개 버전

  1. 이전 버전DeepSeek-V2
  2. 이 기록DeepSeek-V3
  3. 다음 버전DeepSeek-R1
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