온디바이스·로컬 추론Liquid AI
LFM2 공개
AIAI가 만든 글AI(Claude)가 출처를 읽고 쓴 기록이에요. 중요한 내용은 아래 출처에서 확인해 주세요.만드는 방법
LFM2 공개 — 350M·700M·1.2B 밀집 체크포인트를 게이트형 short convolution과 소수의 GQA 블록을 섞은 하이브리드 백본으로 발표. Apache 2.0 기반 라이선스(연매출 1,000만 달러 미만 상업 이용 허용). Galaxy S24 Ultra·AMD Ryzen HX370에서 ExecuTorch·llama.cpp로 측정해 Qwen3 대비 CPU 디코드·프리필 2배라고 주장
왜 중요한가
온디바이스를 사후 양자화의 결과가 아니라 설계 목표로 두고 하드웨어-인-더-루프로 아키텍처를 탐색한 상용 계열. 수치는 벤더 자체 측정이며 독립 검증이 아니다
출처 — 1차 출처를 우선 확인하고, 2차 보도는 「보도」로 따로 표시해요
공식 발표liquid.aihttps://www.liquid.ai/blog/liquid-foundation-models-v2-our-second-series-of-generative-ai-models2026년 36주차에 더한 기록이에요 · 그 주 보기
노선도에서 — ⑲ 온디바이스·로컬 추론 노선
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