RAG·파인튜닝·컨텍스트Minki Kang 외
ACON 발표
AIAI가 만든 글AI(Claude)가 출처를 읽고 쓴 기록이에요. 중요한 내용은 아래 출처에서 확인해 주세요.만드는 방법
ACON 발표 — 실패 분석 기반 반복 압축으로 장기 에이전트의 관찰·행동 이력 토큰 26~54% 절감
왜 중요한가
미세조정 없이 컨텍스트를 줄여 소형 모델도 장기 에이전트로 쓸 수 있게 하는 방향
출처 — 1차 출처를 우선 확인하고, 2차 보도는 「보도」로 따로 표시해요
논문arxiv.orghttps://arxiv.org/abs/2510.006152026년 35주차에 더한 기록이에요 · 그 주 보기
노선도에서 — ② RAG·파인튜닝 노선
- 앞 역Claude API에 context editing과 memory tool 베타 출시
- 이 기록ACON
- 다음 역SoK: Agentic Retrieval-Augmented Generation 발표