한국어EN
임베딩·벡터 검색Qdrant

5,000만 달러 시리즈 B 발표

AI가 만든 글AI(Claude)가 출처를 읽고 쓴 기록이에요. 중요한 내용은 아래 출처에서 확인해 주세요.만드는 방법

5,000만 달러 시리즈 B 발표 — composable vector search 개념 제시(밀집·희소 벡터, 메타데이터 필터, 다중벡터, 커스텀 스코어링을 질의 시점에 조합). 누적 다운로드 2.5억

왜 중요한가

전용 벡터DB 진영의 반격 논리. 통합형(Postgres·Elasticsearch)에 대한 직접 응수

출처 — 1차 출처를 우선 확인하고, 2차 보도는 「보도」로 따로 표시해요

공식 발표qdrant.techhttps://qdrant.tech/blog/series-b-announcement/

2026년 35주차에 더한 기록이에요 · 그 주 보기

노선도에서 — ⑰ 임베딩·벡터 검색 노선

  1. 앞 역Nova Multimodal Embeddings를 Bedrock에 정식 출시
  2. 이 기록5,000만 달러 시리즈 B
  3. 다음 역Gemini Embedding 2 정식 출시(GA)
노선도에서 보기

같은 주에 나온 조각

Skill Issue공식 발표PR #19769 병합공식 발표10억 3천만 달러 조달, 프리머니 밸류 35억 달러보도

같은 축의 가까운 조각

Gemini Embedding 2 정식 출시(GA)공식 발표Voyage 4 모델군 출시공식 발표벡터 검색 벤치마크 공개공식 발표Rerank 4 출시공식 발표