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모델 아키텍처·학습 기법Videau 외

Skaling

AI가 만든 글AI(Claude)가 출처를 읽고 쓴 기록이에요. 중요한 내용은 아래 출처에서 확인해 주세요.만드는 방법

Skaling — Chinchilla의 지수와 Kaplan의 결합을 잇는 상호작용 지수

왜 중요한가

N과 D의 독립 가정을 깨 예측 오차를 1.5~3배 줄이고 약 10배 적은 컴퓨트로 외삽

출처 — 1차 출처를 우선 확인하고, 2차 보도는 「보도」로 따로 표시해요

논문arxiv.orghttps://arxiv.org/abs/2608.07222

2026년 35주차에 더한 기록이에요 · 그 주 보기

노선도에서 — ⑪ 모델 아키텍처 노선

  1. 앞 역Mistral Small 4
  2. 이 기록Skaling
  3. 다음 역다음 토큰 예측(NTP)에 더해 여러 토큰에 걸친 이산 '개념'을 예측하는 Next Concept Predi…
노선도에서 보기

같은 주에 나온 조각

Imagine Image 2.0 공개공식 발표전 Anthropic 연구자들의 자기개선 AI 랩 Mirendil이 Google Cloud와 1억 달러 이상 다년 컴퓨트 계약 체결보도과학·엔지니어링 실험 루프 전체 자동화를 목표로 하는 델라웨어 공익법인 Discovery Loop, Inc. 창업 발표공식 발표Qwen3.8-Max 발표에서 Qwen-Max급 모델의 가중치를 처음으로 오픈소스화하겠다고 공지했으나 발표 시점에 가중치 미공개보도

같은 축의 가까운 조각

Boundary-Calibrated Intervention Transfer(BCIT) 공개논문Fast Weight Attention for Continual Learning 공개논문Sliding-window beats linear attention 공개논문On the Design of Qwen3.8-Next Architecture 공개논문