모델 아키텍처·학습 기법Videau 외
Skaling
Skaling — Chinchilla의 지수와 Kaplan의 결합을 잇는 상호작용 지수
왜 중요한가
N과 D의 독립 가정을 깨 예측 오차를 1.5~3배 줄이고 약 10배 적은 컴퓨트로 외삽
출처 — 1차 출처만 싣고, 직접 이동해 확인할 수 있어요
논문arxiv.orghttps://arxiv.org/abs/2608.072222026년 8월 24일에 더한 조각 · 그 주 보기
같은 주에 나온 조각08.07Imagine Image 2.0 공개공식 발표08.06전 Anthropic 연구자들의 자기개선 AI 랩 Mirendil이 Google Cloud와 1억 달러 이상…보도08.05과학·엔지니어링 실험 루프 전체 자동화를 목표로 하는 델라웨어 공익법인 Discovery Loop, Inc공식 발표08.04Qwen3.8-Max 발표에서 Qwen-Max급 모델의 가중치를 처음으로 오픈소스화하겠다고 공지했으나 발표…보도