Mistral AI, 시계열 예측 모델 Timestral 공개
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Mistral AI, 시계열 예측 모델 Timestral 공개 — 5M·28M·123M·209M 네 크기를 수정 MIT 라이선스로 내고 32,768 시점 컨텍스트에서 21개 분위수의 확률 예측을 GPU 없이 CPU만으로 수행
왜 중요한가
자사 측정으로 209M 모델이 GIFT-Eval·TIME·fev-bench의 사전학습 제로샷 부문에서 1위이고, 28M 모델이 약 네 배 큰 Chronos-2를 앞섰다고 밝혔다. 8스레드 서버 CPU에서 5M은 약 10ms, 209M은 약 140ms가 걸린다. 기술 보고서는 예고만 했다
출처 — 1차 출처를 우선 확인하고, 2차 보도는 「보도」로 따로 표시해요
공식 발표mistral.aihttps://mistral.ai/news/timestral2026년 43주차에 더한 기록이에요 · 그 주 보기
노선도에서 — ⑨ 오픈웨이트 계보 노선
노선도에서 보기모델 계보에서 — Mistral 계보 · 13개 버전
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