이번 주에는 멀티모달 쪽 소식이 가장 많았다(3건). 전체로는 11건이 새로 확인됐고 7개 분야가 움직였다. 처음 보는 이름도 10곳 나왔다 — Tingyun Li 외, Gyuhyeong Kim 외.
11더한 기록
7움직인 축
9월 7일–13일기간
1,103당시 누적 기록
축별 추가분
기록이 많은 축부터 보여 줘요. 한 기록이 여러 축에 걸치면 대표 축 한 곳에서만 세요.
⑦기록 3개
멀티모달
2026.09.03Chuyan Chen 외 — LLaDA-Image 공개 — 6B 규모 Diffusion Transformer에 LLaDA2.0-Mini 기반 시각-언어 이해 모듈을 붙인 통합 이미지 생성 프레임워크와 학습 레시피 전체를 공개. 2~4 스텝 추론용 LLaDA-Image-Turbo를 함께 냈고 parameter-free RMSNorm과 Muon 최적화기를 사용
2026.09.03Hongyu Qu 외 — LatentStream 공개 — 스트리밍 영상 이해에서 "저장하고 검색한다"는 기존 구도를 "검색해서 내재화한다"로 바꾸는 프레임워크. 질의와 무관한 계층적 스트리밍 메모리로 시각 이력을 단기·중기·장기로 조직하고, 잠재 메모리 토큰의 수용 영역을 넓혀 과거 증거를 흡수하며, 그룹별 예측 엔트로피로 계층적 보상을 만들어 메모리를 최적화
③기록 2개
툴·에이전트
2026.09.03Zhiyuan Fan 외 — Environment Evolution for Terminal Agents 공개 — 기존 공진화 방식이 on-policy 롤아웃에 의존해 모델이 강해질수록 학습 신호가 마르는 문제를 지적하고, 환경 난이도를 off-policy로 점진적으로 올리며 세대별로 진화한 환경을 스케줄링하는 방법을 제시
2026.09.03Jie Wu 외 — Terminal-Universe 공개 — 기존 에이전트 궤적의 도구 실행 이력이 환경의 구조와 내용을 그대로 드러낸다는 관찰에서 출발해, 파일 작업을 재생해 부분 작업공간을 복원하고 빠진 파일·의존성을 보완하는 방식으로 터미널 환경을 대량 합성. 과제로 쓸 수 있는 환경 37.3k개를 생성했다고 보고
⑪기록 2개
모델 아키텍처·학습 기법
2026.09.03Yuntian Deng 외 — Compile by Training 공개 — 자연어 명세를 재사용 가능한 신경망 함수로 "컴파일"하는 방법을 제시. 컴파일 시점에 교사 모델이 작은 어댑터 학습용 예제를 생성하고, 이후 호출은 로컬 어댑터가 처리해 원격 모델 호출의 반복 비용·지연·제공자 의존을 없앤다고 설명. 컴파일에 약 1분이 걸린다고 밝힘
2026.08.27Tingyun Li 외 — Boundary-Calibrated Intervention Transfer(BCIT) 공개 — 자율 후속학습 시스템에서 "과거의 학습 성공이 모델이 바뀐 뒤에도 여전히 유효한가"를 묻고, 과거 효과를 원래 맥락에 묶은 뒤 적용 가능 조건을 확인해야만 경험 재사용을 승인하는 방법을 제시
여기에는 6개를 보여 줬고, 다른 4개 축을 포함해 5개가 더 있어요. 전부 보려면 고급 쪽을 열어 보세요.
학습모듈 본편과의 관계이 쪽은 그 주에 늘어난 것만 담아요. 시대 전체를 보려면 학습모듈 본편을 열어 보세요 — 본편은 매주 고쳐 쓰는 최신판 하나이고, 주차별 기록은 그때 모습 그대로 남아요.