이번 주에는 멀티모달 쪽 소식이 가장 많았다(5건). 전체로는 33건이 새로 확인됐고 15개 분야가 움직였다. 처음 보는 이름도 16곳 나왔다 — Tenstorrent, Yuran Wang 외.
33더한 기록
15움직인 축
9월 14일–20일기간
1,136당시 누적 기록
축별 추가분
기록이 많은 축부터 보여 줘요. 한 기록이 여러 축에 걸치면 대표 축 한 곳에서만 세요.
⑦기록 5개
멀티모달
2026.09.10OpenAI — GPT-Live-1 API 공개 — 듣기와 말하기를 동시에 하는 풀듀플렉스 음성 모델로, STT→LLM→TTS로 이어지는 기존 단계 전달 구조를 없앰. 자사 주장으로 턴 기반 시스템 대비 끊김이 약 80% 줄고 Full Duplex Bench에서 GPT-Realtime-2.1 대비 30%p 개선됨. 복잡한 추론은 GPT-6 Astra 같은 후단 모델에 위임하고, 시스템 프롬프트로 어조·속도·대화 스타일을 조정하며 전화망 연동을 지원함. 음성 계층 요금은 분당 $0.05.
2026.09.10Microsoft — 음성 인식 모델 Azure AI Speech LLM 2607을 공개함. 자사 주장으로 HuggingFace OpenASR 리더보드 2위이며 직전 2605 릴리스 대비 지연이 최대 3배 빨라졌다고 밝힘. 혼합 언어 인식, Tier 2/3 언어 지원, 대문자·구두점·숫자 표기 처리가 개선됐고 2,000개 이상 엔티티를 전용 필드로 지정하는 phrase list로 기업 용어·제품명·약어 도메인 커스터마이징을 지원함. Fast API와 Real-Time API 양쪽에 서버 측 자동 배포되어 고객 조치가 필요 없다고 밝힘. 가격은 공개되지 않음.
⑧기록 5개
추론 인프라·서빙
2026.09.10vLLM·AMD·Embedded LLM — AMD Instinct MI355X에서 MiniMax M3를 최적화한 성능 엔지니어링 결과를 공개함. 자사 주장으로 MXFP8 동시성 32에서 3.14배(GPU당 342.4 tok/s), 동시성 128에서 2.09배(623.7 tok/s), MXFP4(TP2/EP1)에서 4.45배(943.5 tok/s) 가속을 달성했고 Prefill/Decode 분리 구성에서 총 6,370.5 tok/s/GPU를 기록함. 공유 전문가를 라우팅 전문가 경로에 융합해 저동시성 구간 커널 런치를 30.2% 줄이고, 128토큰 블록 희소 어텐션을 16토큰 페이지에 맞추는 compact page table로 KV 캐시 복사를 없앴으며, AITER 희소 어텐션을 다중 토큰 검증으로 확장해 투기적 디코딩 처리량을 7.9~8.3% 개선함.
2026.09.10vLLM — 계층형 KV 캐시 오프로딩(Tiered KV Cache Offloading) 프레임워크를 공개함. 모든 KV가 호스트 DRAM을 경유하는 호스트 중심 설계로, 축출된 KV를 재계산하는 대신 파일시스템(콘텐츠 주소 기반 명명으로 자동 공유)·S3 호환 오브젝트 스토리지·ZMQ 조율과 RDMA 전송을 쓰는 피어-투-피어 등 세 종류 보조 계층에 보존함. 자사 주장으로 Qwen3.6-35B-A3B를 H100 2장에서 측정했을 때 동시 대화 128개를 넘는 구간에서 대안 대비 처리량이 2배 이상이었으며, vLLM v0.22부터 제공됨.
③기록 4개
툴·에이전트
2026.09.10OpenAI — Agents API 퍼블릭 베타 공개 — Codex 하네스를 OpenAI가 관리형으로 돌려주는 클라우드 에이전트 API. 한 번의 API 호출로 과제·모델·도구·실행 환경을 지정해 에이전트를 만들고, 긴 세션에서 맥락을 이어 주는 컨텍스트 관리, MCP·커스텀 함수·웹 검색 등 도구 연결, 복잡한 과제를 쪼개 병렬 서브에이전트에 위임하는 오케스트레이션을 제공함. 샌드박스는 OpenAI 호스팅 또는 서드파티 중 선택하며, 별도 이용료 없이 토큰·도구 사용분만 과금한다고 밝힘.
2026.09.10OpenAI — ChatGPT Work에 Data agent를 공개함. Amazon Redshift·Google BigQuery·Snowflake·Databricks·MongoDB·ClickHouse 등 사내 데이터 원천에 직접 붙어 자연어 질의로 대화형 대시보드를 만들고, Tableau·Power BI·Sigma·ThoughtSpot 등 BI 도구 및 Google Drive·SharePoint 파일과 연동하며 결과를 Slack·이메일로 공유함. ChatGPT Work 플러그인 디렉터리에 올라가 있고 관리자가 워크스페이스 설정에서 설치해 데이터 원천 연결과 사용자 권한을 구성함. OpenAI는 자사 제품팀 거의 전원과 GTM 조직의 3분의 2 이상이 이미 이를 써서 직접 사내 데이터를 분석한다고 밝힘(자사 주장).
여기에는 6개를 보여 줬고, 다른 12개 축을 포함해 27개가 더 있어요. 전부 보려면 고급 쪽을 열어 보세요.
학습모듈 본편과의 관계이 쪽은 그 주에 늘어난 것만 담아요. 시대 전체를 보려면 학습모듈 본편을 열어 보세요 — 본편은 매주 고쳐 쓰는 최신판 하나이고, 주차별 기록은 그때 모습 그대로 남아요.