Epoch AI

에포크 AI(Epoch AI)는 AI가 어떻게 발전하는지를 데이터로 연구하는 비영리 연구기관이에요. 2021년 기계 학습 모델 자료를 모으던 자원봉사자 모임으로 시작했고, 2022년 AI 학습에 쓰인 연산량(컴퓨터가 한 계산의 양) 추세를 분석한 논문이 주목받자 정식 조직이 됐어요. 공동 창업자로는 2026년 10월 기준 CEO인 하이메 세비야(Jaime Sevilla), 타메이 베시로글루, 마리우스 호브한 등이 있어요. 미국 국세청 자료상 법인(Epoch Artificial Intelligence, Inc.) 주소는 캘리포니아주 샌프란시스코이고, 2025년 초부터 미국 세법상 501(c)(3) 비영리 단체(공익 단체)로 독립해 운영돼요.

반도체, 학습 연산량, 투자, 데이터센터 등 AI 발전을 이끄는 요소를 데이터베이스로 정리해 공개해요. 2026년 10월 기준 AI 모델 데이터베이스에는 3,700개가 넘는 모델이 있어요. 2022년 논문은 2010년 이후 학습 연산량이 100억 배 늘었다고 분석했어요. 2024년 6월에는 학습에 쓸 만한 사람이 쓴 공개 글이 약 300조 토큰(AI가 글을 읽는 단위)이며, 추세가 이어지면 2026~2032년 사이 다 쓰일 수 있다고 추정했어요. 2024년 11월 내놓은 수학 시험 ‘프런티어매스(FrontierMath)’는 수학자도 몇 시간~며칠 걸리는 미공개 문제들로, 당시 최고 AI의 정답률은 2%도 안 됐어요. 다만 오픈AI가 제작을 의뢰하고 돈을 댄 사실을 출제자들에게 충분히 알리지 않아 2025년 1월 비판받았고, 에포크 AI는 실수를 인정했어요.

2025년 10월에는 여러 벤치마크(AI 성능 시험) 점수를 하나로 묶은 ‘에포크 능력 지수(ECI)’를 내놓았어요. 2026년 9월에는 아직 풀리지 않은 에르되시 문제 68개로 된 시험을 공개했는데, 첫 평가에서 GPT-6 Astra만 2문제(3%)를 풀었어요. 2026년 10월에는 AI에게 자기네 실제 업무를 맡겨 보고, 아직 스스로 해내지 못한다는 보고서를 냈어요. 2025년에는 1,030만 달러를 모았다고 밝혔어요(자사 발표). 주로 기부와 보조금으로 운영하지만 AI 기업과 정부 기관의 의뢰도 받으며, 후원자와 협력 기관 목록을 공개해요.