Google Research
구글 안에서 AI와 컴퓨터 과학을 연구하는 사내 연구 조직
소개
- 나라
- 미국
- 본부
- 미국 캘리포니아주 마운틴뷰(구글 본거지)
- 설립
- 공식 사이트에 설립 연도 표기 없음(2005년부터 피터 노빅이 구글 연구 책임자)
- 소속
- 구글(2026년 10월 기준 책임자 요시 마티아스 부사장)
- 형태
- 구글의 사내 연구 조직(부서)
구글 리서치(Google Research)는 미국 기업 구글 안에 있는 연구 조직이에요. 따로 세운 회사가 아니라 구글의 한 부서예요. 구글은 1998년 발표한 검색 엔진 논문에서 회사가 시작됐다고 소개해요. 구글 리서치의 설립 연도는 공식 사이트에 나와 있지 않아요. 인공지능 교과서 공동 저자로 유명한 피터 노빅은 2001년 구글에 들어와 2005년부터 구글 연구 책임자(Director of Research)를 맡았고, 기계 번역·음성 인식·컴퓨터 비전 팀을 키웠어요. 본거지는 캘리포니아주 마운틴뷰이고, 2026년 10월 기준 책임자는 구글 부사장 요시 마티아스(Yossi Matias)예요.
구글 리서치는 기계 학습의 기초 이론과 알고리즘, 컴퓨터 시스템과 양자 컴퓨팅, 여러 과학 분야, 그리고 건강·기후·교육 같은 사회 문제에 AI를 쓰는 연구를 해요. 가장 유명한 성과 중 하나는 2017년 논문 ‘Attention Is All You Need’로 발표된 ‘트랜스포머(Transformer)’예요. 문장 속 단어들이 서로 얼마나 관련 있는지 계산하는 ‘어텐션’만으로 만든 신경망(뇌의 연결을 본뜬 AI 구조)으로, 오늘날 대형 언어 모델의 바탕이 됐어요. 이 연구는 구글 리서치 블로그에서 소개됐고, 저자 중에는 당시 구글 리서치 소속이던 라이언 존스도 있었어요. 2023년 4월에는 구글 리서치의 ‘브레인’ 팀이 딥마인드와 합쳐져 ‘구글 딥마인드’가 됐어요.
2025년 12월 구글 리서치는 AI가 작동하는 도중에도 새 정보를 장기 기억으로 저장하게 하는 구조 ‘타이탄스(Titans)’와 이론틀 ‘미라스(MIRAS)’를 소개했어요. 같은 해 구글 딥마인드, 예일대와 함께 세포를 하나씩 분석하는 매개변수(모델 안의 조절 값) 270억 개짜리 모델 ‘C2S-Scale’을 내놓았어요. 구글 딥마인드와 함께 만든 날씨 예측 AI ‘웨더넥스트’는 2025년 10월 허리케인 멜리사의 급격한 세력 강화와 자메이카 상륙을 5일 전에 예측했다고 구글은 밝혔어요(자사 발표). 2026년 5월에는 연구를 돕는 AI인 ‘ERA’와 ‘코사이언티스트’의 논문이 학술지 네이처에 실렸고, 이를 바탕으로 한 과학 연구 도구 모음 ‘제미나이 포 사이언스’가 발표됐어요.
소개의 출처 12곳 · 2026년 10월 31일 기준
- Google Research - Explore Our Latest Research in Science and AI · Google Research
- Yossi Matias (author page) · Google (The Keyword)
- Peter Norvig Bio · Peter Norvig
- Q&A: Peter Norvig · MIT Technology Review
- Transformer: A Novel Neural Network Architecture for Language Understanding · Google Research
- Attention Is All You Need · arXiv
- We raised $30M to develop nature-inspired AI in Japan (founding team list) · Sakana AI
- Announcing Google DeepMind · Google DeepMind
- Titans + MIRAS: Helping AI have long-term memory · Google Research
- Google Research 2025: Bolder breakthroughs, bigger impact · Google Research
- A New Era of Discovery: Google Research at I/O 2026 · Google Research
- Corporate Info · Sakana AI
AIAI가 만든 글이 소개는 AI(Claude)가 위 출처 12곳(공식 페이지·공시·언론 보도)을 바탕으로 썼어요.만드는 방법
나온 기록 8
최신 순이에요. 기록을 누르면 출처와 함께 열려요.
AI 기상 모델이 연구 시연을 넘어 소비자 제품과 상용 API의 기본 예보로 들어감
PAL과 함께 code-as-reasoning 계보 형성
예시 없는 CoT. 이후 모든 zero-shot 추론 프롬프트의 원본
Pathways 시스템을 대규모 학습에 처음 쓴 사례로, 영어 NLP 과제 29개 중 28개에서 GPT-3·Gopher·Chinchilla 등 기존 대형 모델의 퓨샷 성능을 넘었다고 보고
test-time 샘플링·투표 계보의 시작. GSM8K +10%, MultiArith +24%