K2 Thinking 공개 직후 AMA에서 오픈소스를 택하는 이유로 AGI가 분열이 아니라 통합을 낳는 추구여야 한다고 발언
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K2 Thinking 공개 직후 AMA에서 오픈소스를 택하는 이유로 AGI가 분열이 아니라 통합을 낳는 추구여야 한다고 발언. 널리 인용된 학습비용 460만 달러에 대해서는 공식 수치가 아니며 연구·실험 비중이 커 학습비용 정량화가 어렵다고 부인
왜 중요한가
중국 랩이 오픈웨이트를 규범 언어로 정당화한 진술이자, 저비용 서사를 당사자가 직접 부인한 기록
출처 — 1차 출처를 우선 확인하고, 2차 보도는 「보도」로 따로 표시해요
보도news.qq.comhttps://news.qq.com/rain/a/20251111A05PWV002026년 35주차에 더한 기록이에요 · 그 주 보기
노선도에서 — ⑳ 인물·담론 노선
- 앞 역같은 인터뷰에서 nanochat은 vibe coding으로 만들지 않았다고 명시
- 이 기록K2 Thinking 공개 직후 AMA에서 오픈소스를 택하는 이유로 AGI가 분열이 아니라 통합을 낳는 추구여야 한다고 발언
- 다음 역메타를 떠나 AMI Labs(Advanced Machine Intelligence Labs) 설립을 확인