한국어EN
추론 인프라·서빙vLLM

Ray Direct Transport 기반 대규모 샤디드 가중치 전송 엔진 도입

Ray Direct Transport 기반 대규모 샤디드 가중치 전송 엔진 도입

왜 중요한가

멀티노드 모델 로딩·가중치 교체(RL 롤아웃)가 서빙 스택의 1급 문제로 승격

출처 — 1차 출처만 싣고, 직접 이동해 확인할 수 있어요 공식 발표vllm.aihttps://vllm.ai/blog2026년 8월 24일에 더한 조각 · 그 주 보기
같은 주에 나온 조각08.23HK$800억(102억 달러) 신주 발행으로 풀스택 AI 투자 자금 조달보도08.21Fine-Tuned Lie Detectors Failed to Generalize공식 발표08.21UMG 등 v보도08.19Codex as a platform공식 발표
같은 축의 가까운 조각08.24Groq 3 LPX 전면 양산공식 발표09.03Random Attention 공개논문07.23Helios 랙스케일 출시 및 Instinct MI455X공식 발표05.31Vera Rubin NVL72 양산 진입공식 발표
UMG 등 vHK$800억(102억 달러) 신주 발행으로 풀스택