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물리 세계·현실 영향Google DeepMind

AlphaGenome Atlas 공개

AI가 만든 글AI(Claude)가 출처를 읽고 쓴 기록이에요. 중요한 내용은 아래 출처에서 확인해 주세요.만드는 방법

AlphaGenome Atlas 공개 — 인간 유전체에서 가능한 모든 단일염기 변이 90억 개의 효과 예측을 1페타바이트 데이터셋으로 공개함. AlphaFold DB의 30배 규모이며 수백 종의 인간·마우스 세포·조직에서의 분자 수준 영향과 2,500개 이상의 DNA 서열 모티프를 담았다. 단백질 코딩 영역과 비코딩 영역을 하나로 묶는 AVI(AlphaGenome Variant Impact) 점수를 제공하고 alphagenome.google/atlas 포털·API·Antigravity 스킬로 학술 연구에 무료 공개(상업 이용은 Google Cloud 예정).

왜 중요한가

모델 접근이 아니라 모델 산출물 전수를 미리 계산해 공개하는 AlphaFold DB 패턴의 확장. 자사 주장으로 초기 협력자들이 집단연구에서 비코딩 유전 연관을 22% 더 찾아냈다.

출처 — 1차 출처를 우선 확인하고, 2차 보도는 「보도」로 따로 표시해요

공식 발표deepmind.googlehttps://deepmind.google/blog/alphagenome-atlas-a-predictive-map-of-every-possible-dna-letter-change-in-the-human-genome/

2026년 39주차에 더한 기록이에요 · 그 주 보기

노선도에서 — ⑭ 물리 세계·현실 영향 노선

  1. 앞 역Anthropic 인사이트
  2. 이 기록AlphaGenome Atlas 공개
  3. 다음 역Claude 에이전트가 박테리오파지에서 미기재 효소계 ART(array-associated reverse transcriptases)를 찾아냈다고 발표
노선도에서 보기

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